行业场景
数据库表结构，支持数据格式
结构化数据库为多表关联结构，对不同监控设备的监控指标定制不够灵活。每种类型对应固定数据格式，存储也不够灵活。
数据库性能
结构化数据库不能支持大量数据快速写入，无法支持每分钟数万条数据写入。难以支撑上亿条数据查询。
数据库横向扩展性
结构化数据库很难用多台服务器服务一个数据库，横向扩展困难。
解决方案
数据库兼容性
自主研发的Big River数据库与其他数据库兼容性高，支持k-v数据库、关系型数据库。实现不同系统之间的数据关联和共享。
高频率、海量数据
Big River数据库灵活的数据类型、简化的数据模型设计、优化数据存储空间、高频写入操作优化、支持SQL与事务功能、贴近各类监控需要
多种部署环境
Big River数据库支持多种部署环境，本地部署，分布式部署，混合云部署，军队、海关等垂直监管强的行业多层级部署，SAAS模式等。
资源利用率，数据管理效率
Big River数据库可根据数据的实际长度自动调节数据存储占用的存储空间。及时释放热点数据内存。支持二进制块、文本、Json、多媒体等各种数据。
数据库兼容性
自主研发的Big River数据库与其他数据库兼容性高，支持k-v数据库、关系型数据库。实现不同系统之间的数据关联和共享。
高频率、海量数据
Big River数据库灵活的数据类型、简化的数据模型设计、优化数据存储空间、高频写入操作优化、支持SQL与事务功能、贴近各类监控需要
多种部署环境
Big River数据库支持多种部署环境，本地部署，分布式部署，混合云部署，军队、海关等垂直监管强的行业多层级部署，SAAS模式等。
资源利用率，数据管理效率
Big River数据库可根据数据的实际长度自动调节数据存储占用的存储空间。及时释放热点数据内存。支持二进制块、文本、Json、多媒体等各种数据。
方案价值
国产化，自主可控
Bigriver数据为我公司自主开发产品，底层开始所使用的框架、消息中 间件、数据库、WebServer等都是自主研发，符合国产化自主可控政策。
海量数据存储
分布式集群存储，主节点统一查询，与非结构化存储结合，根据数据的实际长度自动调节数据存储占用的存储空间，减少存储空间的占用。
高频写入性能强大
多缓冲技术，减少写入压力；分时写入，避免写入拥堵；优化传统数据库，减少资源消耗。
支持事务功能
支持事务回滚，数据库操作失败或者系统出现崩溃,能恢复监控数据。
典型客户
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