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监控易:解决银行痛点,助力银行突破运维困境

  作者:监控易        来源:美信时代 发布时间:2024-12-19

     

    一、引言

     

    在当今数字化时代,金融行业作为经济的核心命脉,其稳定运行至关重要。某大型银行承担着全省境内所有银行跨行交易、POS 机、ATM、移动支付清算等关键业务的正常运转职责。然而,随着业务的拓展和数字化转型的推进,其运维工作面临着诸多严峻挑战。监控易公司的解决方案如同一盏明灯,为该银行照亮了突破困境之路,带来了运维效率的大幅提升和成本的有效降低。

     

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    二、银行运维痛点剖析

     

    (一)缺乏 24 小时值班与实时监控问题

     

    金融业务的连续性要求极高,任何时刻的故障都可能引发严重后果。但该银行没有 24 小时值班制度,当机房无人时,若设备出现问题,无法及时获取信息。这种情况就像在黑暗中航行的船只失去了瞭望员,随时可能触礁。例如,在深夜发生服务器故障,可能导致跨行交易中断,影响众多客户的资金流转,给客户和银行自身都带来巨大损失。

     

    (二)机房巡检的低效模式

     

    机房与办公地点分离,使得每周人工巡检成为一项繁琐且效率低下的工作。这种传统的巡检方式不仅耗费大量人力和时间,而且存在巡检间隔期间设备故障无法及时发现的风险。比如,在两次巡检之间的时间段内,如果机房的网络设备出现故障,可能会影响 ATM 机的联网交易,导致用户在使用 ATM 机时出现交易失败等问题,引起客户不满。

     

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    (三)对外客户专线缺乏监控

     

    上百条对外客户的专线是银行与客户之间的重要连接通道,却没有有效的监控措施。一旦专线出现问题,如线路中断或信号异常,银行无法第一时间知晓。这可能导致 POS 机无法正常刷卡、移动支付清算延迟等问题,严重影响客户的支付体验和金融业务的正常开展。

     

    (四)预警机制缺失与数据壁垒问题

     

    在数字化转型过程中,基础设施建设呈指数型增长,设施种类繁多、型号复杂、协议多样且跨平台,各个厂家都有自己的运维工具。这使得运维数据相互孤立,形成了数据壁垒。同时,没有提前预警机制,只有在问题出现后才进行处理,导致故障处理总是处于被动状态。例如,当不同厂家的设备之间出现兼容性问题时,由于数据不互通和缺乏预警,很难快速定位故障原因,延长了故障修复时间,增加了对业务的影响程度。

     

    三、监控易解决方案详解

     

    (一)高性能时序数据库和物联网智能数字平台底层支撑

     

    监控易以高性能时序数据库和物联网智能数字平台为基础,为整个运维管控体系搭建了稳固的底层架构。高性能时序数据库能够高效地存储和处理大量的时间序列数据,这些数据对于分析设备的运行状态随时间的变化趋势至关重要。物联网智能数字平台则实现了设备之间的互联互通,打破了设备之间的信息孤岛,使得各种设备能够在统一的平台上进行数据交互和协同工作。

     

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    (二)IT 系统一体化综合运维管控平台

     

    1. 功能概述

    该平台是监控易解决方案的核心组成部分。它整合了银行内各种 IT 系统的运维管理功能,实现了对不同业务系统的统一管控。通过这个平台,运维人员可以在一个界面上对所有相关系统进行操作和管理,大大提高了运维工作的便捷性和效率。

    2. 具体应用

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    (三)物联网平台

     

    1. 提升设备连接与管理效率

    物联网平台将银行内的各种设备,包括机房设备、办公设备以及对外客户专线上的设备等,通过物联网技术连接在一起。它支持多种通信协议和设备类型,无论是老旧设备还是新型的 IoT 设施,都可以接入平台。这样一来,实现了对设备的远程监控和管理,无需人工到现场进行巡检和操作。

    2. 优化设备管理流程

    例如,对于机房中的服务器和网络设备,通过工业物联网平台可以实时获取设备的温度、湿度等环境参数,以及设备自身的运行状态信息。当设备出现温度过高或其他异常情况时,可以及时采取措施,如远程启动散热设备或调整设备运行参数,避免设备因环境因素或自身故障而损坏。

     

    (四)BlueSky 高性能时序数据库

     

    1. 数据存储与分析优势

    BlueSky 高性能时序数据库专门针对时间序列数据的特点进行设计,具有高效的数据压缩和存储能力。它可以存储海量的设备运行数据,并且在数据查询和分析方面表现出色。通过对历史数据的分析,能够挖掘出设备故障的潜在规律和趋势,为预防性维护提供有力支持。

    2. 在金融运维中的价值体现

    在银行的运维中,BlueSky 数据库可以存储和分析 ATM 机、POS 机等设备的运行数据。通过对这些数据的长期分析,运维人员可以预测设备的故障周期,提前安排维护计划,减少设备突发故障对业务的影响。同时,对于跨行交易系统的服务器数据进行分析,可以优化服务器资源配置,提高交易处理效率。

     

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    (五)监控易的强大功能

     

    1. 丰富的资源模型和监控指标

    监控易内置了 2000 + 种开箱即用的资源模型和 220000 + 监控指标,这几乎涵盖了银行内所有可能的设备类型和监控需求。无论是老旧设备、动环设施还是 IoT 设施,都可以基于标准协议进行统一建模。例如,对于机房中的空调、UPS 等动环设施,可以通过标准的传感器协议进行数据采集和建模,实现对这些设备的实时监控。

    2. 统一建模、指标采集和告警管理

    通过统一建模,将不同类型的设备在逻辑上进行整合,使得运维人员可以用统一的视角看待和管理这些设备。指标采集功能则可以实时获取设备的运行数据,如设备的电压、电流、网络带宽等。告警管理系统根据预设的阈值和规则,当设备指标超出正常范围时,及时向运维人员发送告警信息。例如,当 POS 机的网络带宽使用率过高时,系统会发出告警,提示运维人员检查网络连接情况,避免交易处理缓慢或失败。

     

    (六)资源统一管理、实时监控与故障定位

     

    1. 资源统一管理实现方式

    通过设施配置信息的采集,监控易的解决方案可以将银行内所有的基础设施信息进行整合。无论是设备的型号、配置参数还是网络连接信息,都可以在统一的管理界面中查看和修改。这使得运维人员对整个基础设施有了清晰的掌控,避免了因信息不全面而导致的管理混乱。

    2. 实时监控与故障精准定位

    利用指标数据的联动分析,系统可以实时监控设备的运行状态。当出现故障时,通过对多种指标数据的综合分析,可以快速准确地定位故障原因。例如,当移动支付清算系统出现问题时,系统可以同时分析服务器、网络设备、相关软件等多个环节的数据,迅速确定是网络故障、服务器性能问题还是软件漏洞导致的故障,从而快速采取修复措施,减少对移动支付业务的影响。

     

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    四、监控易解决方案的实施效果

     

    (一)运维效率的显著提升

     

    1. 实时监控与快速响应

    监控易的解决方案实现了对银行所有关键设备和业务系统的 24 小时实时监控。无论是机房设备还是对外客户专线上的设备,一旦出现问题,运维人员可以立即收到告警信息并采取行动。这改变了以往被动等待问题出现的局面,实现了主动式的运维管理,大大缩短了故障响应时间。

    2. 减少人工巡检工作量

    机房与办公地点分离导致的人工巡检难题得到有效解决。通过工业物联网平台和监控易的远程监控功能,大部分设备的运行状态可以实时在线查看,无需每周安排专人到机房进行巡检。这节省了大量的人力和时间成本,使运维人员可以将更多精力投入到更有价值的工作中,如设备性能优化和故障预防。

     


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