监控易为数字化筑墙基：解决企业“数实融合”第一步的卡脖子问题

 在我国，数字化转型和产业升级已经进入了深水区。从2020年5月国家发改委发布“数字化转型伙伴行动”以来，数字化转型逐渐向中小企业覆盖，并逐渐深入各行各业。

伴随着转型的快节奏，瓶颈也开始出现，硬件生态的短板充分暴露，设备之间“互盲”让数字化转型深水“触礁”，仅仅在第一步——数据的采集，就极大制约企业向泛IT化、多终端化、智能化拓展，阻碍了数实融合的脚步。这也在刚刚落幕的两会中，引起了产业专家的关注。

在刚刚过去的两会中，红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏在提案中表示，工业数据的采集和如何形成闭环支持生产流程，仍是限制数据价值释放的重要短板。同时，工业制造的领域知识和智能建模等数据处理能力的提供者存在脱节，专家经验无法有效固化到软件平台。
 
且不止是工业领域，在一切泛IT领域，数据的利用都是数字化转型的重头戏，这也是各行各业争相“攻坚”的技术高地。“不做数字化转型，就会被数字化转行。”有知名企业高管这样描述过对全行业数字化的“转型焦虑”。在这样焦虑的气氛中，企业开启数字化转型，多少有点“赶鸭子上架”的意思。“数实融合”是企业数字化的阶段性目标。出乎意料的是，仅仅数实融合的第一步——数据采集，就让企业“深水触礁”。随着转型深入，企业的基础设施建设短板充分暴露：几乎在全领域范围内，数据的采集和使用都成为“迈不出去的第一步”。
 

 
企业数字化转型必将导致基础设施的迭代和扩充，“数实融合”的挑战就在于，将整个生产链条的设备数据统合起来，结合决策者的经验管理全局、优化局部，与企业运作、产出形成完整协同闭环。数据采集的意义在于“让设备自己说话”；而目前数据采集的难点在于——终端数据的多样性，让其很难高效统合，无法供企业进行高效数字化运维。

形象点说，设备的“话”，现有的运维体系“听不懂”。且数据采集的难度，和企业智慧终端设备的丰富程度紧密相关，故而IT化越深入的领域，该问题越为紧迫严重。

三大因素让工业及IT运维场景的设备统合变得极为困难。

首先是设备、软件之间各不相同的协议和标准。协议是终端之间会话的基础，标准则约定了交互信息的范式。其配套的软件，往往只能实现该设备特定任务下的数据采集、可视化，实现某一细分生产场景下的”局部最优“；但协议的差异却使数据无法被全局网络读取，形成“烟囱式信息孤岛”，这对于决策者的介入极度不友好。

其次是设备、软件的复杂性长期存在。企业的规模越大、设备越多，其换装成本也越大，新老设备共存或许将是未来十年内的常态，直到信创产业发展到一定阶段、市场推出统一的中间件标准。

第三是布局数字化转型缺乏全局意识，多数企业都反复陷入“局部数字化”的陷阱，寄希望于单纯引入硬件设备完成企业数字化武装，其后果则是再一次加剧了系统内设备的复杂性，让整条生产链的信息孤岛现象更加严峻。前期投入成本大，数字化成效不明显，最终在数字化转型中“深水触礁”。

 
数字化转型的历史进程，不夸张地说，也不失为一场大规模“试错”，也对数字化转型解决方案提出了更高的要求：SaaS化、专业化、集成化，以设备为中心全面构建生态体系。SaaS化意味着从工具层面掌控网内设备，专业化让方案拥有自主可控的技术体系以便于横向扩充智慧终端，集成化则大幅减少企业对服务提供方的管理成本。
 

目前信创催生了大量应用场景，反哺了生产力，但阵痛也是显而易见的：种类繁杂的基础设施，带来了更严重的数据碎片化现象。数字化转型以这样的状态进入中场，各家的诉求可以预见地殊途同归：一体化智慧运维解决方案。

在这场“抢跑”的较量中，美信时代不是后知后觉的那一批。面对数字化在数据采集这一步“深水触礁”局面，美信时代早有准备，监控易为万物互联背景下的数据采集筑好了墙基。监控易脱胎于底层自主研究，进而向上层应用拓展，拿出了“洞察一切设备”的杀手锏。

 
底层数据库是数字化的基座，也是市场上被西方垄断最严重、产业数字化进程中最后需要攻克的瓶颈之一。数据库经历多年的演化，呈现出从专用到泛用、从单一功能到复合功能的趋势。时至今日，超融合数据库已经是公认的最符合“万物互联”场景应用的数据库类型了。监控易基于完全自研的Big River四合一超融合数据库，集表状数据库、KV数据库、内存数据库、时序数据库于一体，这让监控易具有了针对复杂数据的储存、运算和检索能力。高并发、高性能特性，则为产品赋予了可应用于工业级别场景环境的优秀性能。

在此基础上打造智慧运维解决方案，也充分考虑到了场景设备的复杂，加入了对协议标准的应对设计。如泛IT一体化智慧运维平台监控易使用RFC规定的标准协议，能够识别拓扑网络内所有支持协议的智能设备并纳入监控，并生成可视化图表，汇总到决策者处。数据异常时精确告警，有效破解“不识设备”的死局。监控易还采用全球领先的云边端一体化架构，分布式部署、一体化运维的特性，正是目前囿于“数据孤岛”企业的所必须的。

 
目前监控易已经广泛运用于政府、军工、金融、电力、石油石化、交通、医疗等30多个领域，为企业用户的数据采集补上最后一个漏洞，实现了一体化监控智慧运维落地，积累了丰富的行业应用经验。企业客户面临的症结往往都是数字化运维的临门一脚：

如国网上海电力公司的调度自动系统在线监测平台案例中，用户在设备上云的时候面临设备资产信息不透明、设备精密以至人工排查难以发现故障、机房跨区域等问题，监控易为其实现了自动巡检、设备信息一体可视化监控，并能提供精确的故障报警，实现了对电力二次系统异常故障的精准防控。

再如某大型铝业公司，在信息数字化过程中已经实现了操作系统、数据库、服务器、虚拟设备等的国产化升级，却缺乏有效的统一监控解决方案。美信时代通过对工厂数据进行数据清洗、数据梳理，并将采集及聚合的数据提供给用户，使其结合业务需求实现更高层级的数据再利用，以盘活数据、发挥数据的更大效能。

成功的应用经验表明，“洞察一切设备”诉求的出现，是产业向智慧化迈进一大步的特征。产业升级往往是渐进性的，当产业数字化转型将目光聚焦到数字设施，进一步将重心锁定到对设备的洞察，表明我国的产业数字化进程已经结束了对硬件设备的无序迭代，开始有序消化市面上现有硬件设施，催化通用中间件、技术标准的探索与落地。

 
美信时代深知，为企业打造出一款高效统筹所有设备的数字化解决方案，仅仅是为客户打造了一款优秀且急需的产品，作用不免杯水车薪。历史已经证明从生态的格局去考虑是对行业标准化最有效率的推进，美信时代也为产品赋予了另外一项特性——低代码开发。

通过低代码开发，企业用户可以对产品进行深度定制，做到对下辖设备“洞若明火”，并大大降低运维的培训成本和维护成本，同时为产品本身带来更多的应用改良经验。这也使得美信时代的产品具有可提供全套满足信创国产化替代的生态潜力。

当前，产业数字化进程正在加速，市面上短期缺乏的，是一款能弥补设备“互盲”漏洞的补丁；而长期缺乏的是，基于开放、兼容的底层技术扩产出来的生态，引领产业走向标准化升级。喜人的是，如监控易这样的产品正受到千万用户的青睐，而实践应用的经验又将反哺产品的升级。2022美信时代将带来怎样的惊喜，我们拭目以待！