上云后如何对设备运行情况有效监控?
上云后,管理部门需要一套云监控平台,以了解设备总体运行情况,各条高速设备运行情况,路段上云服务、视频联网云服务运行是否正常等等信息。
管理设备范围扩大,监控实时性要求高
除传统的IT设备、动环监控外,高速公路的视频监控设备,视频会议系统,收费站、加油站系统等等,都要求出现问题时实时告警,快速故障定位,解决问题。
管理设备数量大,云集中管理,对监控性能提出了极高要求
如何实现超大规模监控,并能长期稳定运行?如何消耗最少的网络资源,实现云集中化管理?
管理设备种类多,原有离散式管理方式无法满足集中监控需求
交通管理设备繁多,如果每类设备使用一套独立系统分开进行管理,运维人员需要在不同系统中不断切换,无法形成整体的管理视图,管理效率极低。
缺乏设备运行情况大数据支持,影响管理决策
云资源是否够用?网络带宽是否需要增加?需要更换多少硬件设备?哪些服务器配置需要优化?数据库设置是否要调整?
GIS地图展现设备状态
GIS 地图方式集中展示各区域设备状态,GIS 地图节点显示位置和设备名称,颜色标识设备状态。
自动巡检,发现设备隐患控
通过历史数据分析、指标性能比较、告警数据分析、发现性能异常的设备,经常出现问题的设备或链路。定期自动执行设备巡检。
定向告警、告警优化提高运维效率
对各类设备提供准确预警、告警。提供短信告警,告警定向发送,运维人员只收到自己负责的设备或链路相关的告警。
拓扑图实现对全网链路的直观管理
自动发现网络拓扑结构,并作为视图进行展示,可修改。采用高效、多线程算法,支持对全网设备和连接定时轮询和状态刷新。
实现在云平台对设备的统一监控
用GIS形式,统一查看各条高速公路、路段、收费站、加油站设备位置和状态。
实时监控覆盖高速公路业务领域
重点监控指标出现问题,5秒即可接收到告警,并立即定位故障点,实现实时监控。
海量设备在云平台集中管理
监控易专门针对大量数据写入需求设计的高性能数据库,结合以底层分布式架构分散监控负载,实现对海量设备的监控和集中管理。
提供运维大数据分析
提供多维度实时状态统计和历史数据分析图表,为领导决策提供数据依据。