超大规模带来的性能要求
监控对象的品牌、型号、协议类型繁多,且设备数量多,一旦数据量达到规模级别之后,就会出现各式各样的问题。
运维要求高,强度大,带来的自动巡检需求
IT基础设施的复杂化所带来的运维人力需求的攀升,如果没有方便可靠的自动巡检,监控报警平台,对于运维人员而言犹如噩梦。
业务故障快速预警、定位,带来的业务监控需求
关键业务应用出现问题,故障原因在哪里?网络环境?系统资源?中间件?数据库?应用程序?资源整体繁忙度、健康度如何?定位十分困难。
流程统一化管理的需求
工单管理为纸质工单+人工审批,工单处理周期长,工单易遗漏,绩效无法评估,运维经验无法形成知识积累。
资产设备繁多化带来精细化资产管理需求
运维人员需要管理资产是否在维保期内,当前运行状态是否正常,并进行维护和更新记录等。需要一套资产关联管理工具,实现快速查询、统计和盘点。
监控模式的集中化带来的一站式运维需求
传统上,金融企业各部门之间相对离散,没有专业的工具对数据中心进行维护。无法获得统一的视图信息,不同系统之间的数据难以关联和共享。
拓扑图实现对全网链路的直观管理
自动发现网络拓扑结构,并作为视图进行展示,可修改。采用高效、多线程算法,支持对全网设备和连接定时轮询和状态刷新。
实时监控网络配置和变更
实时变更告警,自动或手动备份,自动化配置与错误回溯,合规性与风险控制,加快故障诊断速度。
自动巡检,发现设备隐患控
通过历史数据分析,指标性能比较,告警数据分析,发现性能异常的设备,经常出现问题的设备或链路。定期自动执行设备巡检。
快速故障定位,缩短问题解决时间
告警模版中可以添加变量,定位故障,界面中以颜色标注故障设备,拓扑图中可进行故障定位.
长期稳定运行
一台服务器可监测上万监测点,并长期稳定运行。
秒级监控
可实现秒级监控,最小轮询频率为5秒。
监控数据统一管理
独有的分布式架构,对跨网络、跨地域的业务,实现分布监控,监控数据统一管理。
强劲性能,海量数据存储
可以存储海量历史数据,不影响产品性能。